熱鬧的AI芯片賽道又迎來新的挑戰(zhàn)者。

zui近，燧原科技發(fā)布了面向云端數(shù)據(jù)中心的AI訓練芯片“邃思”及加速卡“云燧T10”。

“AI領域和傳統(tǒng)的CPU不同，CPU、GPU已有五六十年的歷史，比較多技術授權；芯片、軟件、用戶整個生態(tài)耦合非常緊。而AI的算法、模型都在持續(xù)更新迭代，不怎么成熟的市場和生態(tài)。”在接受專訪時，燧原科技創(chuàng)始人、CEO趙立東這樣解釋進軍云端訓練市場的原因。

燧原科技是騰訊投資的國內AI芯片初創(chuàng)企業(yè)。2018年8月，燧原科技由騰訊領投獲得Pre-A輪融資3.4億元人民幣；本年度6月，該公司獲得新一波融資3億元人民幣，由紅點創(chuàng)投中國基金領投，騰訊繼續(xù)跟投。

入局者的戰(zhàn)場

隨著AI的可持續(xù)發(fā)展，計算硬件和內存都將到達臨界點，CPU、GPU等通用芯片已經不能滿足AI時代的需求。

云燧T10的單卡單精度（FP32）算力達到20TFLOPS，支持單精度FP32和半精度BF16的混合精度計算。按照英偉達官網(wǎng)顯示，PCIe版本Tesla V100在FP32精度下算力為14 TFLOPS，升級版V100S算力為16.4TFLOPS。

據(jù)悉，“邃思”由格芯的12nm FinFET工藝打造，總計141億個晶體管，采用先進的2.5D封裝。當前支持主流的TensorFlow架構，下一步也將支持PyTorch、MXNet、ONNX。

趙立東認為，國外企業(yè)在中國的技術指導不夠以支撐國內AI的需求和發(fā)展。這既是制約中國AI行業(yè)發(fā)展的痛點，亦是市場機會。另外，當前國內對AI及其芯片產業(yè)也強力支持。

本年度8月，賽迪顧問發(fā)布的《中國AI芯片行業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，受益于宏觀營商環(huán)境、技術進步與升級、AI應用普及等多數(shù)利好因素，中國AI芯片市場可持續(xù)發(fā)展與成熟。2018年中國AI芯片市場依然保持增長，總體市場規(guī)模達到80.8億元，同比增長50.2%。

在我國加速推動公有云、私有云、數(shù)據(jù)中心等建設的拉動下，2018年中國云端訓練芯片市場份額達到51.3%。中國AI芯片市場規(guī)模依然以云端訓練芯片為主。

按使用場景劃分，AI芯片主要分為云端和需求端芯片。而當前主流的神經網(wǎng)絡深度學習包括訓練和推斷兩個部分。由于訓練側需要大量數(shù)據(jù)去訓練人工神經網(wǎng)絡，因而訓練主要在云端進行。

云端追求高性能，開發(fā)成本更大，需求端更側重低成本和低功耗。當前中國AI初創(chuàng)企業(yè)主要布局在需求端和邊緣側，至今發(fā)布云端AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)主要包括AI獨角獸寒武紀和“四小龍”之一的依圖科技。

據(jù)介紹，燧原科技有三大目標市場，一是云服務供貨商，包括公有云、私有云、混合云等，此類企業(yè)有很多的流量和數(shù)據(jù)，需要訓練算法加速AI相關應用；二是專注于金融、保險、交通等領域的行業(yè)服務商；三是AI超算中心和智慧城市等領域。

趙立東透露，當前該公司也在云端推理上布局，后續(xù)也將推出產品。

AI生態(tài)之爭

在AI市場上，拼的是生態(tài)，企業(yè)僅僅提供芯片和硬件產品不夠以招攬用戶。

依靠先發(fā)優(yōu)勢和持續(xù)高額的研發(fā)投入，英偉達的CUDA已成為特強的生態(tài)系統(tǒng)和行業(yè)標準，成為其競爭壁壘。

其他芯片巨頭也持續(xù)完善其生態(tài)系統(tǒng)，包括軟件和開發(fā)者環(huán)境。比如，為了調優(yōu)跨不同計算架構的使用程序開發(fā)工作，英特爾推出了oneAPI項目；賽靈思zui近也發(fā)布了新Vitis統(tǒng)一軟件平臺。

趙立東告訴記者，“我們之因而選擇AI訓練這種很高端的芯片是因為AI領域和傳統(tǒng)的CPU、GPU不同，CPU、GPU已有五六十年的歷史，比較多技術授權。在歷經產業(yè)及上下游形成的過程中，芯片、軟件、用戶整個產業(yè)生態(tài)歷經數(shù)十年耦合非常緊。”

而AI的算法、模型都在持續(xù)更新迭代中，沒有CPU、GPU那么成熟的市場和生態(tài)。趙立東認為這是完全開放的市場，“AI深度學習真正起飛也就是7年前的事情，業(yè)內還剛開始。不論是用戶還是供應商，都還需要時間持續(xù)磨合。大家的起跑線沒有差太遠，這是我們的一個機會。”

對于AI芯片來講，除了硬件本身，算法和軟件變得更加劇要，也出現(xiàn)了“軟件定義芯片”、“算法即芯片”等論調。

趙立東指出，硬件如同車的引擎，有一定的“馬力”，但是怎么在不一樣的使用場景都能充分發(fā)揮“馬力”需要靠軟件、編譯器、軟件棧。“整個軟件棧非常重要，未來我們軟件人員會超過硬件人員。”

燧原科技當天也發(fā)布了計算及編程平臺“馭算”，支持主流深度學習框架，提供完整的編譯、調試、調優(yōu)工具鏈，并在硬件層開放SDK，為深度開發(fā)者提供細粒度算力編程接口。針對復雜模型集群訓練，如BERT等，提供分布式調度系統(tǒng)。

此前，英特爾AI事業(yè)部副總裁兼AI平臺和市場研究總經理辛周妍（Julie Shin Choi）也告訴記者，該公司將越來越重視軟件，“英偉達的黃仁勛談到他們公司50%的人都在做軟件，英特爾也一樣，我們非常重視。”